基于MODIS的地表溫度數據集入選“首屆優秀共享開放遙感數據集”

        近日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所草地生態遙感團隊研制的“基于MODIS的地表溫度長時間序列數據集重建”入選全國“十大最具價值年度數據集”。該團隊同時獲得全國“十大最有貢獻的數據團隊”稱號。
        據毛克彪研究員介紹，地表溫度(Land surface temperature, LST)是高溫干旱監測以及氣候變化等研究中的關鍵變量。當前熱紅外遙感技術已成為在大范圍內快速獲取地面溫度的重要手段，但熱紅外遙感獲取地表溫度易受云的影響，云層覆蓋導致影像中的缺值是制約熱紅外地表溫度數據應用和發展的重要因素。
        該科研團隊通過建立融合站點觀測數據和無云部分熱紅外地表溫度數據的重建模型，研制了中國月尺度的地表溫度產品，并利用站點實測數據驗證表明，該地表溫度產品在中國不同地區均表現出了較高的精度。同時，在該數據產品的基礎上，科研團隊對近15年來中國地表溫度的變化情況進行研究。結果表明，中國地表溫度變化整體呈現微弱的增溫態勢，但不同區域顯著不均。研究成果在提高有云情況下區域地表溫度精度上更具優勢，為農作物蒸散及長勢監測、水循環、氣候變化等的研究提供了準確可靠的地表溫度信息。
        此次評選于2021年8月31日由中國科學院院士丁赤飚發起，經評審專家組嚴格評審、童慶禧等七位院士領銜組成的“優秀共享開放遙感數據集征集活動”科學委員會審定。該評選旨在深化我國遙感數據開放共享，推動形成國產遙感數據產品的開放共享文化，提升國產衛星數據產品的質量和影響力，營造對遙感數據產品的健康學術評價環境。
本文轉載來源：中國農業科學院
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